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【人工智能訓練師】招生簡章
中建教育 / 2024-05-25

     

《全 729所 校 區(qū)

專注建筑類人才教育、18年培訓經(jīng)驗 

基建大國一站式服務(wù)品牌,考試報名+培訓+證書掛靠+資質(zhì)新辦+資質(zhì)升級+資質(zhì)收購+項目圍標

打造工程領(lǐng)域生態(tài)供應(yīng)產(chǎn)業(yè)鏈

    【人工智能訓練師】招生簡章

中建教育,成立于2002年6月1日是由建設(shè)行業(yè)主管單位、建筑行業(yè)協(xié)會、全國建筑類院校及其科研單位等行業(yè)內(nèi)權(quán)威專家組建而成,主要承擔建筑行業(yè)中的人才培訓,管理咨詢以及人才推薦,建筑、勘察、規(guī)劃設(shè)計,建設(shè)行業(yè)企業(yè)資質(zhì)升級等服務(wù)工作,尤其在執(zhí)業(yè)資格考試教育培訓方面,目前處于國內(nèi)同行業(yè)領(lǐng)先地位。

在師資組建方面,中建教育匯集了建筑行業(yè)內(nèi)頂尖級別的專家及其建筑人才培養(yǎng)的資深學者,為提升人才培養(yǎng)質(zhì)量和滿足客戶需求提供了有力保障;在服務(wù)范圍方面,以北京為發(fā)展中心、上海為運營總部,現(xiàn)在已輻射到、廣州、深圳、重慶、武漢、成都、濟南、青島、鄭州、南京、杭州、蘭州、廈門、武漢、西安、重慶、鄭州、貴州、貴陽、合肥等重點城市,年培訓30多萬人次,并且依據(jù)本公司培訓學員及合作單位的口碑宣傳,其培訓規(guī)模和服務(wù)范圍正在不斷加大。

經(jīng)過多年努力,中建教育已與我國眾多建筑類知名院校、設(shè)計院、協(xié)會及知名網(wǎng)站建立了長期合作關(guān)系,中建教育與清華大學、北京理工大學、北京建筑工程學院、天津大學、武漢測繪學院、上海同濟、北京建工、海事大學、北京交通大學、中央財大等高校強大的師資和技術(shù)力量支持,現(xiàn)已在全國各地發(fā)展了百余所合作院校。同時,學院還與國內(nèi)外數(shù)百家知名建筑工程企業(yè)達成長期合作協(xié)議,為其進行人才培訓、輸送人才,成為中國建工行業(yè)最重要的人才貯備基地之一。 并籌建了信息龐大、內(nèi)容齊全及準確可靠的建筑行業(yè)各類信息數(shù)據(jù)庫。從而為我國建筑行業(yè)人才的培養(yǎng)和發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。作為建筑行業(yè)專業(yè)化人才培養(yǎng)單位,中建教育將始終以“為我國培養(yǎng)建筑行業(yè)精英人才提供最優(yōu)質(zhì)的服務(wù)”為主要發(fā)展目標。實現(xiàn)夢想,是我們每個人不斷追求和上進的動力,為了幫助大家盡快圓夢,中建教育愿與您攜手并進,共創(chuàng)美好的明天。

 

相關(guān)介紹

人工智能(AI)訓練師(Artificial intelligence trainer),使用智能訓練軟件,在人工智能產(chǎn)品實際使用過程中進行數(shù)據(jù)庫管理、算法參數(shù)設(shè)置、人機交互設(shè)計、性能測試跟蹤及其他輔助作業(yè)的人員。

主要職責

人工智能(AI)訓練師主要職責是數(shù)據(jù)收集和預(yù)處理:負責從各種來源收集數(shù)據(jù),并對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理和清洗。模型開發(fā)和調(diào)試:需要使用機器學習和深度學習技術(shù)來開發(fā)模型,并進行調(diào)試和優(yōu)化以提高模型的準確性和性能。算法研究和實驗:需要不斷跟進最新的機器學習和深度學習算法,并進行實驗以確定哪種算法最適合解決具體的問題。結(jié)果分析和報告撰寫:需要分析模型的結(jié)果,并撰寫報告以說明模型的性能和應(yīng)用場景。團隊合作和溝通:需要與團隊成員合作,包括數(shù)據(jù)科學家、軟件開發(fā)人員、產(chǎn)品經(jīng)理等,并與非技術(shù)人員溝通解釋人工智能模型的工作原理和應(yīng)用場景。

政策背景

2016年,《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實施方案》,規(guī)劃確定了在六個具體方面支持人工智能的發(fā)展,包括資金、系統(tǒng)標準化、知識產(chǎn)權(quán)保護、人力資源發(fā)展、國際合作和實施安排。

2017年,《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,明確指出新一代人工智能發(fā)展分三步走的戰(zhàn)略目標,到2030年中國達到世界領(lǐng)先水平,成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。

2019年,《關(guān)于促進人工智能和實體經(jīng)濟深度融合的指導意見》,提出促進人工智能和實體經(jīng)濟深度融合,探索智能經(jīng)濟形態(tài)。

2021年,《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》,支持市場主體依法合規(guī)開展數(shù)據(jù)采集,聚焦數(shù)據(jù)的標注、清洗、脫敏、脫密、聚合、分析等環(huán)節(jié),提升數(shù)據(jù)資源處理能力,培育壯大人工智能(AI)服務(wù)產(chǎn)業(yè)。

行業(yè)背景

隨著人工智能技術(shù)和應(yīng)用的不斷發(fā)展,數(shù)據(jù)標注和訓練變得越來越重要,而人工智能(AI)訓練師就是專門從事數(shù)據(jù)標注和訓練的專業(yè)人員。

在過去,AI公司從客戶(用戶)那里獲取到的原始數(shù)據(jù)無法直接用于模型訓練,是由AI產(chǎn)品經(jīng)理先用相關(guān)工具簡單處理,再交給數(shù)據(jù)標注人員進行標注加工,但因為標注人員對數(shù)據(jù)的理解和標注質(zhì)量差異很大,導致整體標注工作的效率和效果都不夠理想。同時,AI公司在其細分領(lǐng)域內(nèi)積累了大量數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)往往在使用一次后就不再產(chǎn)生更多價值,隨之帶來了第二個問題,數(shù)據(jù)無法沉淀和復用?;谶@兩個問題,“人工智能(AI)訓練師”應(yīng)運而生。

文件通知

2023年10月1日,國家市場監(jiān)督管理總局認證認可技術(shù)研究中心發(fā)布《市場監(jiān)管總局認研中心關(guān)于開展人員能力驗證工作(第五批)的通知》,面向社會正式開展人員能力驗證工作。其中包含人工智能(AI)訓練師能力驗證。

就業(yè)背景

人工智能(AI)訓練師是近年來隨著人工智能技術(shù)快速發(fā)展出現(xiàn)的新興職業(yè),他們的主要任務(wù)包括從技術(shù)和應(yīng)用角度對AI系統(tǒng)進行深度訓練,以使之適應(yīng)各種不同復雜性的任務(wù),同時他們也負責評估AI系統(tǒng)的性能,以探尋優(yōu)化和改進的空間。

從不同崗位的人才供需比來看,高技術(shù)人才保持了緊缺態(tài)勢。2023上半年,泛互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)最緊缺的崗位主要集中在AI方向。算法研究員以0.47的人才供需比位居人才緊缺度榜首,平均兩家公司爭奪1位人才。AI技術(shù)的爆發(fā)也推動了人工智能(AI)訓練師、人工智能深度學習等AI方向人才的招聘需求,這兩個崗位的人才供需比分別為0.61。從AI產(chǎn)業(yè)誕生起,AI領(lǐng)域的人才搶奪戰(zhàn)就打得火熱。人工智能(AI)人才缺口預(yù)計是500萬。

面向人群

1.從事人工智能AI算法訓練、測試和優(yōu)化等方向的工作的相關(guān)人員;

2.從事AI模型設(shè)計和優(yōu)化等方向的工作;

3.數(shù)據(jù)審核員、數(shù)據(jù)采集員、數(shù)據(jù)標注員等從事AI智能人員;

4.學習數(shù)學、物理學、統(tǒng)計學、電子與信息大類、教育與體育大類、醫(yī)藥衛(wèi)生大類、裝備制造大類學生;

5.政府機關(guān)單位人工智能負責人員,以及有志于從事人工智能(AI)訓練師工作的各類人員。

工作內(nèi)容

1、收集、整理、標注、清洗、存儲和更新人工智能產(chǎn)品所需的數(shù)據(jù),例如圖像、語音、文本等,以保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量和量。例如,人工智能訓練師需要為人臉識別系統(tǒng)提供大量的人臉圖片,并對圖片進行分類和標記,以便訓練出高效的識別模型。

2、根據(jù)產(chǎn)品需求和數(shù)據(jù)特點,選擇合適的算法模型和參數(shù),例如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、學習率、優(yōu)化器等,以提高算法的準確性和效率。例如,人工智能訓練師需要為語音識別系統(tǒng)選擇合適的深度學習框架,如TensorFlow或PyTorch,并調(diào)整模型的超參數(shù),如層數(shù)、節(jié)點數(shù)等,以提高識別率和速度。

3、對用戶的問題進行分類,及業(yè)務(wù)知識庫的整理加工、維護和優(yōu)化。

4、負責核心指標的日常跟蹤維護等。

知識能力要求

人工智能(AI)訓練師需要對人工智能的全面了解,能夠訓練和標注(AI)系統(tǒng)性能,熟悉人工智能AI)訓練技術(shù)與方法,具備訓練(AI)能力,了解相關(guān)法規(guī)與標準。任職人工智能(AI)訓練師應(yīng)當參加國家市場監(jiān)督管理總局認證認可技術(shù)研究中心組織的人工智能(AI)訓練師人員能力驗證培訓并通過驗證。

參考標準

人工智能(AI)訓練師人員能力驗證是依據(jù)人員能力驗證規(guī)則,規(guī)則編制參考了《合格評定能力驗證的通用要求》(ISO/IEC17043)、《利用實驗室間比對進行能力驗證的統(tǒng)計方法》(ISO13528)中的全部或部分條款,既保證了規(guī)則體系的規(guī)范化,又對行業(yè)從業(yè)人員的水平及行業(yè)從業(yè)人員現(xiàn)狀進行動態(tài)分析,促進行業(yè)良性發(fā)展,同時也使其具有根據(jù)行業(yè)發(fā)展進行調(diào)整的靈活性和實用性,符合人員培養(yǎng)培訓和驗證的需求。

工作原則

人工智能(AI)訓練師能力驗證工作遵循客觀公正、科學規(guī)范、以用為本、多元評價的原則,實現(xiàn)“專業(yè)學習-能力驗證-精準診斷-靶向訓練-持續(xù)學習”的“PDCA”循環(huán),著力提升人員從業(yè)素質(zhì)和能力,為建設(shè)“人才強國”提供支撐。

驗證流程

人工智能(AI)訓練師人員能力驗證需向指定的單位提交相關(guān)材料,進行培養(yǎng)培訓,可在國家市場監(jiān)督管理總局認證認可技術(shù)研究中心人員能力驗證綜合服務(wù)平臺參加人工智能(AI)訓練師人員能力驗證考試。

培養(yǎng)培訓

(一)專業(yè)學習

包括:在線學習、現(xiàn)場培訓等,以普法宣貫、知識更新、理論教學、案例分析等為重點內(nèi)容。

(二)實踐學習

包括:現(xiàn)場操作、師徒傳幫帶等,以提高實際操作能力為重點內(nèi)容。

考核方式

人工智能(AI)訓練師人員能力驗證一般分為線上考試或現(xiàn)場考核,鼓勵采取線上方式。人員能力驗證工作采取線上統(tǒng)一考試,參訓學員登錄人員能力驗證綜合服務(wù)平臺進行線上考核??忌畔⒉捎糜嬎銠C考試系統(tǒng)進行統(tǒng)一管理,在線完成學員信息填報、考試、電子試卷管理等工作。

考核時間

人工智能(AI)訓練師能力驗證測驗實行統(tǒng)一大綱、統(tǒng)一命題、統(tǒng)一組織的考試制度,原則上每年舉行4次考試,分別安排在3月份、6月份、9月份、12月份的第四個周六,考試時間為120分鐘。

分值占比

人工智能(AI)訓練師培養(yǎng)培訓及能力考核的主要考試題型分為四類。其中,單選題(20題,20分);多選題(10題,20分);判斷題(10題,10分);問答題(3題,50分),總分100分。

考核結(jié)果

人工智能(AI)訓練師能力驗證結(jié)果劃分為優(yōu)秀、良好、合格、不合格。具體按照《人工智能(AI)訓練師人員能力驗證規(guī)則》進行確定,不合格者需重新報名下季度“人員能力驗證”考核,重新繳納考試費用,人員能力驗證成績考核合格后可取得《人工智能(AI)訓練師》人員能力驗證證書。

結(jié)果應(yīng)用

(一)能力提升

應(yīng)建立培訓培養(yǎng)和能力驗證結(jié)果反饋和改進機制,為人員能力提升提供精準靶向改進建議和持續(xù)學習建議。

(二)鼓勵采信

應(yīng)積極協(xié)調(diào)政府部門、行業(yè)協(xié)會、用人單位等,鼓勵其采信人員能力驗證結(jié)果,持續(xù)營造良好用人環(huán)境。

(三)行業(yè)建議

人員能力驗證組織部門應(yīng)根據(jù)人員培訓培養(yǎng)及能力驗證總體情況,開展行業(yè)從業(yè)人員質(zhì)量分析,為提供整體從業(yè)水平提供技術(shù)支撐。

驗證證書

經(jīng)培養(yǎng)培訓學時達標并人員能力驗證考試合格者,由國家市場監(jiān)督管理總局認證認可技術(shù)研究中心頒發(fā)《人工智能(AI)訓練師》人員能力驗證證書,《人員能力驗證證書》由市場監(jiān)督管理總局認研中心制作完成后郵寄本人,郵寄費自付,同時提供電子版。

驗證單位

國家市場監(jiān)督管理總局認證認可技術(shù)研究中心是國家市場監(jiān)督管理總局直屬正司級事業(yè)單位 ,是中國國家層面從事認證認可檢驗檢測研究的科研機構(gòu)和智庫型機構(gòu),以認證認可、檢驗檢測、政策理論、學術(shù)研究、監(jiān)管輔助、標準研究、從業(yè)人員能力提升為主要職責。

驗證優(yōu)勢

1.從求職者角度來看,人員能力驗證首先從根本上解決了人員專業(yè)知識掌握不足的問題,其次,通過培養(yǎng)培訓后對參訓人員進行能力驗證并分析其驗證結(jié)果,可提高參訓人員自身的專業(yè)知識,同時對能力水平有清晰的認知,有助于求職者就業(yè)以及對后續(xù)職業(yè)發(fā)展的規(guī)劃;

2.從行業(yè)和企業(yè)角度來看,人員能力驗證工作的開展將會為社會輸送更多具備專業(yè)知識的崗位合格者,不僅能通過大數(shù)據(jù)對該行業(yè)的專業(yè)水平做一個全面評估,還能解決本行業(yè)“招人難”的問題,進而提高企業(yè)的經(jīng)濟效益;

3.從國家角度來看,人員能力驗證工作響應(yīng)“深入實施新時代人才強國戰(zhàn)略”,集培養(yǎng)培訓和能力驗證為一體,培養(yǎng)人才、成就人才,為加快建設(shè)世界重要人才中心和創(chuàng)新高地增添了新動力。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

人工智能(AI)訓練師人員能力驗證大綱

分類

大綱

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

一、課程簡 介與人工 智能基礎(chǔ)

知識

 

 

 

 

 

1.人工智能 的發(fā)展歷程

與重要事件

 

人工智能的發(fā)展

階段

人工智能的起源

人工智能的繁榮

人工智能的低谷

人工智能的復蘇與快速發(fā)展

 

人工智能領(lǐng)域的

里程碑事件

專家系統(tǒng)

機器學習

深度學習

自然語言處理

 

 

2.人工智能

的基本概念

與分類

人工智能的定義

人工智能的廣義定義

人工智能的狹義定義

 

 

人工智能的分類

弱人工智能

強人工智能

超級智能

類人工智能

 

 

 

3.人工智能 的技術(shù)原理

與應(yīng)用領(lǐng)域

人工智能的技術(shù)

原理

機器學習

深度學習

自然語言處理

 

人工智能的應(yīng)用

領(lǐng)域

計算機視覺

語音識別

機器人

自動駕駛

 

 

4.人工智能

的發(fā)展趨勢

與挑戰(zhàn)

人工智能的發(fā)展

趨勢

技術(shù)進步

應(yīng)用場景擴大

跨界融合

人工智能面臨的

挑戰(zhàn)

技術(shù)挑戰(zhàn)

倫理挑戰(zhàn)

社會挑戰(zhàn)

 

 

Python 語言基礎(chǔ)

Python 語言特點

Python 數(shù)據(jù)類型

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

二、編程語

言與環(huán)境

搭建

5.Python 

程基礎(chǔ)與語

法規(guī)則

 

 

Python 語法規(guī)則

變量與常量

運算符與表達式

流程控制

函數(shù)與模塊

 

6.Python 

向?qū)ο缶幊?/span>

與函數(shù)式編

面向?qū)ο缶幊痰?/font>

概念

類與對象

封裝與繼承

多態(tài)

函數(shù)式編程的概 

函數(shù)式編程特點

高階函數(shù)

函數(shù)式編程庫

 

 

7.常用 AI 

程庫和框架

介紹

Numpy 庫介紹

Numpy 庫簡介

Numpy 數(shù)組操作

Pandas 庫介紹

Pandas 庫簡介

Pandas 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

Scikit-learn 庫

介紹

Scikit-learn 庫簡介

Scikit-learn 機器學習算法

8.TensorFl

ow 

PyTorch 

深度學習框

架入門

TensorFlow 框架

介紹

TensorFlow 簡介

TensorFlow 基本概念

PyTorch 框  

PyTorch 簡介

PyTorch 基本概念

 

9.搭建 AI  發(fā)環(huán)境與實

踐操作指導

搭建 AI 開發(fā)環(huán)境

選擇合適的 IDE

安裝 Python 與相關(guān)庫

AI 編程實踐操作 指導

編寫第一個 AI 程序

調(diào)試與優(yōu)化代碼

實踐項目與任務(wù)

 

 

 

三、數(shù)據(jù)預(yù)

處理與標

 

10.數(shù)據(jù)清

洗與整理方

數(shù)據(jù)清洗的概念

數(shù)據(jù)清洗的重要性

數(shù)據(jù)清洗的流程

 

數(shù)據(jù)整理的方法

缺失值處理

異常值處理

數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與規(guī)范化

11.數(shù)據(jù)預(yù)

處理技巧與

數(shù)據(jù)預(yù)處理的方

數(shù)據(jù)預(yù)處理策略

數(shù)據(jù)預(yù)處理技巧

 

 

 

案例分析

數(shù)據(jù)預(yù)處理案例

分析

數(shù)據(jù)預(yù)處理案例介紹

數(shù)據(jù)預(yù)處理結(jié)果分析

 

12. 數(shù) 據(jù)  注工具與技

數(shù)據(jù)標注工具介

常見數(shù)據(jù)標注工具

標注工具的使用方法

 

數(shù)據(jù)標注技巧

標注規(guī)范與要求

標注技巧與策略

13.標注實

踐與質(zhì)量控

標注實踐操作

標注實踐流程

標注實踐案例

標注質(zhì)量控制方

標注質(zhì)量問題

質(zhì)量控制方法與技巧

14.項目案

例分享與討

項目案例介紹

項目案例背景

項目案例實施過程

項目案例討論

項目案例總結(jié)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

四、AI 

練師的核

心技能

 

15.機器學

習算法原理

與應(yīng)用

機器學習算法原

線性回歸

決策樹

支持向量機

機器學習算法應(yīng)

應(yīng)用場景介紹

算法應(yīng)用案例分析

 

16.深度學

習原理與實

 

深度學習原理

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

生成對抗網(wǎng)絡(luò)

深度學習實踐

實踐案例介紹

實踐操作指導

 

 

17.模型調(diào)

參技巧與優(yōu)

化策略

 

模型調(diào)參技巧

網(wǎng)格搜索

隨機搜索

貝葉斯優(yōu)化

 

優(yōu)化策略

Adam 優(yōu)化器

RMSprop 優(yōu)化器

Adagrad 優(yōu)化器

18.模型驗

證與評估方

模型驗證方法

交叉驗證

留出驗證集

模型評估方法

ROC 曲線

混淆矩陣

 

 

 

F1 分數(shù)

19.實際項

目案例分析

與講解

實際項目案例介

項目背景

項目實施過程

項目案例分析與

講解

項目分解

項目講解

 

20.AI 在各 領(lǐng)域的應(yīng)用

案例與實踐

AI 在各領(lǐng)域的應(yīng)

用案例

自然語言處理

計算機視覺

語音識別

AI 在各領(lǐng)域的實

實踐案例介紹

實踐操作指導

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

五、項目實

踐與案例

分析

1.項目實踐

圖像分類任

務(wù)

圖像分類任務(wù)介

任務(wù)背景

任務(wù)目標

圖像分類任務(wù)實 現(xiàn)

數(shù)據(jù)集準備

模型選擇與訓練

模型評估與優(yōu)化

 

2.項目實踐

自然語言處

理任務(wù)

自然語言處理任 務(wù)介紹

任務(wù)背景

任務(wù)目標

自然語言處理任

務(wù)實現(xiàn)

數(shù)據(jù)集準備

模型選擇與訓練

模型評估與優(yōu)化

 

3.項目實踐

語音識別任

務(wù)

語音識別任務(wù)介紹

任務(wù)背景

任務(wù)目標

語音識別任務(wù)實現(xiàn)

數(shù)據(jù)集準備

模型選擇與訓練

模型評估與優(yōu)化

 

4.項目實踐

推薦系統(tǒng)任

務(wù)

推薦系統(tǒng)任務(wù)介

任務(wù)背景

任務(wù)目標

推薦系統(tǒng)任務(wù)實

現(xiàn)

數(shù)據(jù)集準備

模型選擇與訓練

模型評估與優(yōu)化

5.項目實踐

時間序列預(yù)

測任務(wù)

時間序列預(yù)測任 務(wù)介紹

任務(wù)背景

任務(wù)目標

時間序列預(yù)測任

務(wù)實現(xiàn)

數(shù)據(jù)集準備

模型選擇與訓練評估模型與優(yōu)化

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相關(guān)動態(tài)

隨著大數(shù)據(jù)、大模型等數(shù)字經(jīng)濟的快速興起,人工智能領(lǐng)域成為就業(yè)新風口。在浙江杭州形成了人工智能訓練師的培訓、考證熱潮。

近段時間,在浙江杭州,每個周末都會舉行一次人工智能訓練師的職業(yè)技能等級認定考試,考試上午下午各安排一場,每場有三個考場,可容納200多名考生,考試幾乎場場爆滿。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

考生:AI處理能力會越來越重要。所以來參與這個考試,是想豐富一下自己AI相關(guān)的技能儲備。

 

 

 

 

 

 

 

考生:算是拓寬了一個知識面,了解現(xiàn)在AI的大方向,增加一些就業(yè)前景。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

去年下半年,杭州率先啟動了人工智能訓練師“一試雙證”的試點。考生參加培訓、通過認證考試后,可取得企業(yè)認證證書,同時獲得相應(yīng)職業(yè)技能等級證書。不僅能享受技能補貼、積分落戶加分等政策福利,還能優(yōu)先得到上崗機會。

今年4月發(fā)布的《“AI+”職業(yè)趨勢報告》顯示,我國前十大生成式人工智能應(yīng)用的月活用戶總規(guī)模達到5300多萬。AI在幫助人們完成一些工作的同時,也催生了像提問工程師、人工智能訓練師等一批新的職業(yè)。隨著AI應(yīng)用越來越普及,培訓需求還在不斷增加。

 

浙江杭州某數(shù)字人才發(fā)展中心負責人 林麗:目前為止,已經(jīng)有1萬人預(yù)約了我們的人工智能訓練師的職業(yè)認定評價申請。

在應(yīng)用領(lǐng)域,不少持證的人工智能訓練師正在通過AI創(chuàng)造一些生產(chǎn)力工具。電商年中促銷活動臨近,人工智能訓練師余成麗正在忙著優(yōu)化他們設(shè)計的人工智能客戶工具。

 

 

 

 

浙江杭州某電商平臺人工智能訓練師 余成麗:傳統(tǒng)的客服機器人可能會一問一答,我們新的能力引入以后,就能比較好地基于上下文相結(jié)合,真正判斷消費者想要問的問題是什么,從而給到一個更精準的答案。

 

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